Une étude révolutionnaire menée par une équipe de scientifiques des données de Singapour a prédit que la pandémie mondiale de COVID-19 mettra fin à son cycle de vie d’ici décembre.
Le virus a infecté près de 3 millions de personnes dans le monde, entraînant plus de 200 000 décès.
Il y a une grande inquiétude quant à l’avenir de la pandémie, d’autant plus que la plupart des pays sont confrontés à des blocages qui ont stoppé l’économie mondiale
Les niveaux élevés d’incertitude concernant la pandémie ont motivé le professeur Jianxi Luo, basé à Singapour, à répondre à la question: quand le COVID-19 prendra-t-il fin?
« Les prédictions étaient purement motivées par une curiosité personnelle quant à la date de fin de COVID-19 à Singapour, où nous vivons, et dans d’autres pays », a déclaré Luo, directeur du Data-Driven Innovation Lab et responsable du document de recherche.
« L’estimation des dates de fin a été inconsciente pour la plupart des gens car elle est mentalement nécessaire et une partie essentielle de la planification pendant la pandémie de COVID-19, mais aussi naturellement difficile à bien faire en raison de l’incertitude de l’avenir. »
Lui et son équipe ont créé un modèle susceptible d’être infecté-récupéré grâce à des modèles mathématiques complexes, et en utilisant des codes open source de Milan Batista, ainsi que des données de Our World in Data pour «estimer les courbes du cycle de vie de la pandémie et prédire quand la pandémie pourrait fin dans les pays respectifs et dans le monde. »
L’étude a montré le cycle de vie du virus pour 131 pays, tandis que d’autres ont été visualisés dans un graphique sur la page Web Data-Driven Innovation Lab lancée le 18 avril.
Les données sont mises à jour quotidiennement et montrent le point d’inflexion et la phase finale de la pandémie à l’aide d’un graphique en courbe en cloche pour la visualisation.
La Chine, d’où le virus est originaire, et des pays plus petits comme le Brunei et le Liechtenstein devraient mettre fin à leur cycle pandémique dès avril.
Le cycle du virus devrait se terminer complètement dans des pays comme le Qatar et Bahreïn d’ici février prochain.
« L’évolution de COVID-19 n’est pas complètement aléatoire », a déclaré Luo, ajoutant que l’approche basée sur un modèle et basée sur les données a été rendue possible en raison de la connaissance existante des modèles de processus pandémiques historiques.
Il a ajouté que les facteurs comportementaux, tels que les individus évitant les contacts physiques et les fermetures du gouvernement dans les villes à haut risque, ainsi que la limitation naturelle de l’écosystème ont joué un rôle dans la compréhension du cycle de vie de la pandémie.
« Cependant, cela peut varier selon les pays, et différents pays peuvent être à différentes phases des cycles de vie à un moment précis. »
L’étude utilise la «surveillance prédictive» pour évaluer les données – la surveillance continue des événements futurs prévus, comme la fin de la pandémie en cours, en utilisant les dernières données générées au fil du temps.
«Si elle est correctement effectuée (surveillance prédictive), elle peut réduire l’anxiété et nous préparer aux prochaines phases de l’évolution de l’épidémie, qu’elle s’améliore ou s’aggrave», a-t-il déclaré, ajoutant que les gouvernements et les entreprises seraient «informés du futur». « Et préparer une planification et une prise de décision plus proactives.
Une grande partie des données d’aujourd’hui se concentre sur la notification quotidienne des infections, du taux de récupération et de mortalité, ce qui peut conduire à «des politiques et des actions réactives et passives», a-t-il averti.
L’étude a ses limites, cependant, en raison de la nature évolutive de la pandémie et Luo a souligné qu’elle était strictement à des fins éducatives et de recherche.
«Un optimisme excessif basé sur certaines dates de fin prévues pourrait être dangereux», a-t-il déclaré. «La réalité est que l’avenir est toujours incertain. Personne n’a prédit l’épidémie de COVID-19 en octobre ou novembre 2019, bien que Bill Gates ait mis en garde contre les dommages potentiels d’une maladie infectieuse mondiale dans le monde lors d’un TED Talk en 2015 », a déclaré Luo dans son article de recherche.
